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作者 | 响马编辑 | 小鱼

看到未被满足的市场需求，便忍不住冲进来，这就是真正的"狠人"，比如英伟达创始人黄仁勋。

去年 1 月，在国际消费电子展上，黄仁勋直指，2024 年 AI PC（指人工智能个人电脑）销量差强人意，根源是终端侧 AI 生态的投入"远不及云端"，需求没有被有效满足。

仅隔一年多，准确地说，今年 6 月 1 日，在 Computex 展会期间，英伟达推出 RTX Spark "超级芯片"，宣布向 AI PC 市场进军。

更重要的是，英伟达组建了一个" AI PC 联盟"。简言之，这款"超级芯片"由英伟达联合联发科共同研发，集成了处理器与显卡，可运行微软 Arm 架构版 Windows 系统。从今年秋季起，戴尔、联想、惠普、微软、华硕等主流 PC 品牌都将陆续推出搭载这款"超级芯片"的笔记本或台式机。

携手一众巨头，高调入局背后，这款 AI PC 究竟有何特别？

两天后，在微软 Build 2026 大会的视频连线环节，黄仁勋明确提到，用户外出之时，可以给自己的 PC 发消息，让本地 Agent 调用工具、修改代码、推进设计，然后和用户继续迭代。

此处的关键，是"本地 Agent "，即个人电脑在本地运行 AI 模型，且充当个人数字代理，无需依赖云端服务。

对于英伟达这一行动，有业内人士表示，AI PC 有能力为 PC 行业"改命"，但也有分析师认为，"与其说是面向普通用户的一次突破，不如说是一场高风险押注"。

而在「商业评论零售现场」看来，为 PC 行业改命也好，高风险押注也罢，都折射出英伟达的野心——它越来越不满足于做一个为 PC 配套显卡的硬件供应商，而是试图"重新发明个人电脑"。

业内人士觉得 AI PC 有能力为 PC 行业"改命"，一个重要的背景是，全球 PC 行业确实需要"改命"。

探讨英伟达为何杀入 PC 市场时，企业发展战略顾问纪中展直言，过去 40 年，PC 一直在升级，但"极少真正进化"。

纪中展的解释是："它变得更薄、更轻、更快，屏幕更好，续航更长，性价比更好。但你使用它的方式，几十年没怎么变，依然是人坐在电脑前，打开一个应用，输入指令，处理文件，等待结果。"

事实也是如此，别的暂且不说，「商业评论零售现场」写作本文，遵循的即是这一再寻常不过的"套路"，用黄仁勋的话来说，"过去四十年，你启动应用，点击，打字"。

这种使用"套路"，自有其惯性，但不要小看其对市场的潜在冲击。早在 2016 年 3 月，知名 IT 研究机构 Gartner 的研究总监 Ranjit Atwal 就撰文称，2015 年，全球 PC 出货量已经连续第 4 年下降，一个原因是，" PC 无实质性创新的事实抑制了消费者的购买行为"。

这之后，虽然 Windows10 停服换机、疫情设备更新周期等因素驱动 PC 市场有所回暖，但近两年，电脑真的不好卖了。

据市场研究机构 IDC 预测，2026 年全球 PC 出货量将下降 11.3%，中国 PC 市场出货量 4222 万台，预计同比下降 0.8%，其中个人消费市场出货量预计下滑 1.1%。

跳出中国市场，从老牌 PC 品牌的视角看，惠普整体 PC 业务的销售额还在收缩，戴尔单纯 PC 终端板块的销售额也在收缩。

值得一提的是，在此过程中，全球 PC 市场不乏调整和波动，有时传来出货量同比增长的好消息，但整体来说，严峻形势难以扭转。

IDC 初步数据显示，今年一季度，全球 PC 出货量同比增长 2.5%，达到 6560 万台，但元器件短缺和经济下行的影响开始显现。因此，IDC 预计，随着整机价格持续上涨，未来几个季度 PC 出货量仍将进一步下滑。

在上述市场趋势下，AI PC 可谓严峻形势里的"一抹亮色"。举个例子，惠普坦承，企业客户对 AI PC 需求强劲，戴尔商用 PC 同样表现强势，已连续 7 个季度营收同比上涨，最新季度增速达 18%；中国品牌里，联想 AI PC 的收入已经占联想整体 PC 收入一半以上。

究其根本，是 AI 的加持，重新激发了消费者的购买行为。

具体而言，联想融合本地 AI 大模型，由联想小天智能体提供" AI 实时字幕"等智能影音和创作体验，华为借助盘古大模型，一键唤醒小艺智能体，提供聊天、写作、总结等一站式 AI 服务，小米则依托超级小爱智能体，优化电脑性能和视听体验。

饶是如此，在黄仁勋眼里，AI PC 仅有这些功能，远远不够。

对于进军 AI PC 市场，黄仁勋最先做的，是展现 RTX Spark "超级芯片"的算力。

简单来说，RTX Spark 的 FP4 AI 算力高达 1 PFLOP，即每秒 1000 万亿次浮点运算。据"知上咨询"撰文分析，若按 FP8 换算，约 500 TOPS，是当前主流 NPU 算力的 10 倍以上；此外，128GB 统一内存，形成 CPU 和 GPU 共享的"工作台"，使其能够在本地微调百亿级以上大模型，"这是传统 x86 笔记本无法实现的"。

显然，英伟达点了一把火，希望将 AI PC 市场烧得更热，而"燃烧"的方式，是让 AI PC 成为真正的 AI 设备。

要知道，去年 9 月，IT 时报直指" AI PC 还算不上真正的 AI 设备"，因为所谓的 AI 功能更多起到锦上添花的作用，没能切实解决用户的核心痛点。

比如，面对参数超 100 亿的大模型，仍无法实现完整本地运行，多模态内容生成、深度数据分析等复杂任务要有云端服务器的支撑。

IT 时报写道："未来的 AI 设备需首先打破对云端服务的过度依赖，构建‘本地算力为主、云端补充为辅’的算力架构。唯有如此，才能确保 AI 设备在不同场景下均具备高效、安全的处理能力。"

对照这番话，回头再看英伟达抛出的 RTX Spark "超级芯片"，是不是发现它直击用户需求，确实有"重新发明个人电脑"的意味？

进一步来说，正是通过这款"超级芯片"，加上绑定微软，携手戴尔、联想、惠普等一众 PC 巨头，推动算力需求加速从云端向端侧迁移，进而构建、引领端侧 AI 生态。至此，英伟达的野心昭然若揭矣。

不过，即使强如英伟达，也有诸多桎梏。数日前，零壹 AI 实验室发布的英伟达 RTX Spark 深度测评报告显示，有三个方面的预期需要管理：

一是软件生态，Arm 架构的 Windows 系统软件适配需要 12 至 18 个月，预计 2027 年二季度成熟。

二是游戏性能不如 RTX 5090，如果用户主要玩游戏，这不是最佳选择。

三是 AI 推理速度，仍然慢于云端英伟达 A100/H200 集群，如果用户需要训练大模型，还是需要云端。

将 RTX Spark "超级芯片"、" AI PC 联盟"和目前的这些桎梏结合起来看，不难发现，英伟达点了一把火，试图重塑 AI PC 市场，但还有很多方面需要加码，有很多细活需要做，端侧 AI 生态的引领才能照进现实。

何况，竞争对手正在加速跑。以英特尔为例，其以成熟的 x86 生态为基本盘，加速完善 AI PC、AI 服务器产品线，6 月 1 日推出了全新至强 6+ 处理器，这是采用 Intel 18A 制程打造的首款数据中心 CPU。